很久之前，我花了很长时间理解这个点。后来，在一次给客户培训过程当中，我发现不止我理解这个有障碍，优秀的光学工程师对于这部分也很疑惑。正好今天手头的事情告一段落，整理一下思路来写一写这个点。

第一个点：> 到底是什么意思？是大于号吗？

这个地方理解成为 指向符号，可以理解为，把仿真的系统，按照评价函数从小到大排列之后，在10%的位置的时候，对应的是这个评价函数值。同理，50%位置对应的评价函数数值，也就是生成的系统的评价函数数值的中位数。

第二个点：到底要怎么解读这个分布表

比如说我以MTF为标准，当我目标为0和为1的时候，对应的评价函数值不同。

在MTF目标为0的时候，我们希望评价函数的数值越接近1越好。这种情况下，我们希望10%的位置，评价函数接近1.

MTF的目标为1的时候，我们希望评价函数的数值越接近0越好。这种情况下，我们希望90%的位置，评价函数的数值接近0.

不知道我这么讲是不是清晰。如果需要进一步解释，请给我留言。

跟小伙伴聊了聊，发现MTF这个例子把整个问题复杂化了。因为MTF这个评价标准，我们希望实际MTF的数值越大越好。这种状态下我们可以衍生出来两种不一样的评价标准。接下来我换一种表达方式看看。

比如说点斑作为评价标准，我们希望点斑越小越好，比如说5um。我们期望的分布应该是，

90%  0.001 ，而不是 10% 0.005 甚至 10% 0.01。当我90% 位置的点斑大小为1um的时候，这说明我至少有90%的系统点斑都小于1um。

如果说按照MTF作为评价标准（我的意思是评价函数值就是MTF的数值），我们希望对应10%的位置评价函数值为1.因为这说明在生成的系统里面，只有不到10%的系统的MTF值低于1.（这很不实际，我知道，打个比方）

再展开说一下，以点斑为例

90% >        0.03857239               
80% >        0.03254021               
50% >        0.02696395               
20% >        0.01996680               
10% >        0.01475709     

可以解读为：

90%的光學系統，点斑小於 0.03857239
80%的光學系統，点斑小於  0.03254021
50%的光學系統，点斑小於 0.02696395  
20%的光學系統，点斑小於  0.01996680
10%的光學系統，点斑小於  0.01475709     

再以MTF(评价函数中的MTF）为例：

90% >        0.98847485               
80% >        0.95795155               
50% >        0.92249843               
20% >        0.00000000               
10% >        0.00000000     

假如出货标准是MTF>92%,那么从以上数据可以得出结论，至少有50%的镜头是符合出货标准的，因为50%的光学系统, MTF大于 0.92249843

假如出货标准是95.8%，那么有100%-80% =20%的镜头符合标准，因为有20%的镜头，MTF 大于 0.958