- TOLR的用途
TOLR是优化操作数，与公差敏感度分析有关，目的是返回公差敏感度分析的统计结果，并将这个结果加入到优化过程中。
但实际上，包含了compensation过程的公差分析其实就是不同扰动条件下的优化过程。
所以TOLR也可以用做一些需要事先经过优化才能得到的参数，当作优化操作数来用。
- TOLR的使用要添加什么
在这一部分讨论的TOLR的使用，与公差没有关系，只要用TOLR背后的优化过程，因此会包含自定义公差脚本部分（因为前一个优化和主要的优化所使用的merit function不同），
Tolerancing script中的内容是定义如何补偿及优化的。
这里主要用到：
- CLEARCOMP （remove variables）
- COMP (set veriables)
- LOADMERIT (choose merit function)
- OPTIMIZE
- 案例及比较
在Analyze> Prescription Data> General Dataz 中汇报的 back focus length 是paraxial data，没有相应的操作数，这里利用TOLR来返回这一数据。
准备：
- 前一个优化要用的评价函数十分简单, 建立并保存 .MF 文件 。第一个操作数是用来评价BFL的计算，目标是使中心视场近轴光线在像面高度为0。第二个操作数用来计算厚度值的。分别保存为 merit1.mf merit2.mf
- 打开Tolerance> Tolerancing
Set-up> Mode: Sensitivity
Criterion> Criterion: User Script/ Script: New 新建一个TSC 文件, 并保存
- 在选好的Tolerancing界面点击SAVE，保存为 TOLR006.TOP, 这个文件名的format必须符合TOLRXXX的形式。
- 到这里设置已完成可以直接使用, 比较得出返回的值在各个分析中一致
