• TOLR的用途

TOLR是优化操作数，与公差敏感度分析有关，目的是返回公差敏感度分析的统计结果，并将这个结果加入到优化过程中。

但实际上，包含了compensation过程的公差分析其实就是不同扰动条件下的优化过程。

所以TOLR也可以用做一些需要事先经过优化才能得到的参数，当作优化操作数来用。

• TOLR的使用要添加什么

在这一部分讨论的TOLR的使用，与公差没有关系，只要用TOLR背后的优化过程，因此会包含自定义公差脚本部分（因为前一个优化和主要的优化所使用的merit function不同），

Tolerancing script中的内容是定义如何补偿及优化的。

这里主要用到：

1. CLEARCOMP （remove variables）
2. COMP (set veriables)
3. LOADMERIT (choose merit function)
4. OPTIMIZE

•  案例及比较

在Analyze> Prescription Data> General Dataz 中汇报的 back focus length 是paraxial data，没有相应的操作数，这里利用TOLR来返回这一数据。

准备：

• 前一个优化要用的评价函数十分简单, 建立并保存 .MF 文件 。第一个操作数是用来评价BFL的计算，目标是使中心视场近轴光线在像面高度为0。第二个操作数用来计算厚度值的。分别保存为 merit1.mf merit2.mf

• 打开Tolerance> Tolerancing

Set-up> Mode: Sensitivity

Criterion> Criterion: User Script/ Script: New 新建一个TSC 文件, 并保存

• 在选好的Tolerancing界面点击SAVE，保存为 TOLR006.TOP, 这个文件名的format必须符合TOLRXXX的形式。

• 到这里设置已完成可以直接使用, 比较得出返回的值在各个分析中一致